भारत चिप निर्माण के क्षेत्र में नहीं, बल्कि अपनी विशाल आबादी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इस्तेमाल को लागू करने में वैश्विक अग्रणी बनने की स्थिति में है, Infosys के सह-संस्थापक Nandan Nilekani के अनुसार। 6 अगस्त को NCAER India Policy Forum 2026 को संबोधित करते हुए उन्होंने कहा कि भारत का सबसे बड़ा अवसर वास्तविक दुनिया में AI के अनुप्रयोगों—जैसे कृषि, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा—में निहित है, न कि चिप्स और बड़े भाषा मॉडल की बुनियादी ढाँचे पर निर्भर दौड़ में।
## बुनियादी ढाँचे से अधिक AI के उपयोग के मामले
Nilekani ने बताया कि जहाँ पश्चिमी देश बड़े भाषा मॉडल विकसित करने, डेटा सेंटर बनाने और अत्याधुनिक हार्डवेयर सुरक्षित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, वहीं समय के साथ ये परतें सामान्य और व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाएँगी। उन्होंने जोर देकर कहा कि वास्तविक मूल्य “एप्लिकेशन लेयर” की ओर स्थानांतरित होगा, जहाँ भारत नेतृत्व कर सकता है। डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) के क्षेत्र में देश का अनुभव, जो एक अरब से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवाएँ प्रदान करता है, व्यापक स्तर पर AI अपनाने का एक मॉडल प्रस्तुत करता है।
आबादी तक AI की पहुँच सुनिश्चित करने के प्रमुख आधारों में से एक भारत की भाषाई विविधता को संबोधित करना है। Nilekani ने तर्क दिया कि सिस्टम को केवल अंग्रेजी पर निर्भर रहने के बजाय स्थानीय भारतीय भाषाओं में काम करना, वॉयस इनपुट समझना और रोजमर्रा की बातचीत में भारतीयों द्वारा भाषाओं को मिलाकर बोलने के तरीके को पहचानना जरूरी है। उन्होंने इसे उन क्षेत्रों से जोड़ा, जहाँ AI लोगों के जीवन पर सबसे सीधा प्रभाव डाल सकता है: कृषि उपज में सुधार, स्वास्थ्य सेवाएँ उपलब्ध कराना और शैक्षणिक परिणामों को बेहतर बनाना। स्थानीय भाषाओं में बोलने वाले और मौखिक रूप से काम करने वाले उपकरण डिजिटल विभाजन को कम करने तथा अपनाने की गति तेज करने में मदद कर सकते हैं।
## रोजगार के इंजन के रूप में उद्यमिता
बुनियादी ढाँचे से नवाचार की ओर ध्यान केंद्रित करते हुए Nilekani ने कहा कि अगले दशक में भारत में रोजगार वृद्धि बड़े निगमों के बजाय उद्यमिता से होने की संभावना है। उन्होंने बताया कि स्टार्टअप इकोसिस्टम दस साल पहले 10,000 से कम कंपनियों से बढ़कर आज लगभग 150,000 कंपनियों तक पहुँच गया है। लगभग 20% की वार्षिक वृद्धि दर के अनुमान के साथ, भारत में 2035 तक 10 लाख से अधिक स्टार्टअप हो सकते हैं।
ये नए उद्यम केवल संस्थापकों के लिए ही नहीं, बल्कि व्यापक कार्यबल के लिए भी रोजगार पैदा करेंगे। Nilekani के अनुसार, छोटी कंपनियाँ, जहाँ लोग कई तरह की भूमिकाएँ निभाते हैं, कठोर और प्रक्रियाओं पर आधारित बड़ी कंपनियों की तुलना में स्वचालन से कम प्रभावित होंगी। उन्होंने चेतावनी दी कि संरचित कॉरपोरेट व्यवस्थाओं में कार्यों को स्वचालित करने से बड़ी संख्या में लोगों की नौकरियाँ जा सकती हैं। इसके विपरीत, छोटे व्यवसायों में नौकरियों को स्वचालित करना अधिक कठिन होता है और वे अधिक लोगों को रोजगार देने के लिए बेहतर अनुकूल होते हैं।
स्टार्टअप-आधारित रोजगार के इस दौर को समर्थन देने के लिए Nilekani ने नीति-निर्माताओं से नियामकीय अनुपालन के बोझ को कम करने का आग्रह किया। उन्होंने Account Aggregator जैसे DPI सिस्टम के माध्यम से सूक्ष्म और छोटे उद्यमों के लिए ऋण तक पहुँच बढ़ाने तथा बाजार तक पहुँच के लिए ONDC जैसे प्लेटफॉर्म का विस्तार करने का भी सुझाव दिया।
## बदलते कार्यबल के अनुसार ढलना
Nilekani ने कहा कि गिग वर्क, फ्रीलांसिंग और कई नियोक्ताओं के बढ़ते चलन के साथ भारत के श्रम संस्थानों को भी विकसित होना होगा। उन्होंने पोर्टेबल सामाजिक सुरक्षा लाभों—जैसे स्वास्थ्य बीमा, पेंशन और स्वास्थ्य सेवाओं—का प्रस्ताव रखा, जो नियोक्ता के बजाय कर्मचारी के साथ बने रहें। साथ ही, डिजिटल प्रमाण-पत्र भी कर्मचारियों के साथ चलते रहने चाहिए, ताकि उनके कौशल और अनुभव नौकरी बदलने पर भी उनके साथ रहें।
## विकास को बनाए रखना और चुनौतियों का समाधान
Nilekani ने जोर देकर कहा कि युवा आबादी से मिलने वाले भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश का फायदा उठाने के लिए निरंतर आर्थिक विस्तार आवश्यक है। हालाँकि, विकास के साथ-साथ प्रमुख चुनौतियों का समाधान करना भी जरूरी है: तेजी से हो रहा शहरीकरण, बाढ़ और लू जैसी जलवायु संबंधी जोखिम, तथा स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और उत्पादकता में सुधार। उन्होंने चेतावनी दी कि यदि जलवायु संबंधी खतरों का समाधान नहीं किया गया, तो भारत पर्यावरणीय आपात स्थितियों का “ग्राउंड ज़ीरो” बन सकता है।
## मुख्य निष्कर्ष
– भारत चिप नवाचार के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों को लागू करके AI के इस्तेमाल में नेतृत्व स्थापित कर सकता है।
– व्यापक समावेशन के लिए वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल होने वाला AI भारतीय भाषाओं, आवाजों और मिश्रित-भाषी भाषण का समर्थन करने में सक्षम होना चाहिए।
– रोजगार बढ़ाने और स्वचालन का सामना करने में उद्यमिता और छोटे व्यवसाय महत्वपूर्ण भूमिका निभाएँगे।
– विविधतापूर्ण और लगातार बदलते कार्यबल के अनुरूप श्रम नीतियों को पोर्टेबल लाभों और प्रमाण-पत्रों के साथ विकसित होना चाहिए।
– AI बड़े अवसर प्रस्तुत करता है, लेकिन भारत को शहरीकरण, जलवायु संबंधी चुनौतियों और मानव विकास के परिणामों में सुधार जैसी समस्याओं से भी निपटना होगा।
Nandan Nilekani का यह विचार भारत के प्रमुख AI शक्ति बनने के मार्ग को रेखांकित करता है, जो चिप प्रभुत्व की होड़ में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय अपनी सामाजिक, भाषाई और उद्यमशीलता संबंधी ताकतों को अपनाने तथा उनका उपयोग ऐसा समावेशी AI तैयार करने में करने पर निर्भर है, जो समाज के हर हिस्से तक पहुँच सके।
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