Infosysના સહ-સ્થાપક Nandan Nilekaniના મતે, India ચિપ મેન્યુફેક્ચરિંગમાં નહીં, પરંતુ તેની વિશાળ વસ્તીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરાવવામાં વૈશ્વિક નેતૃત્વ મેળવવા માટે સજ્જ છે. 6 ઑગસ્ટે યોજાયેલા NCAER India Policy Forum 2026ને સંબોધતા તેમણે જણાવ્યું હતું કે Indiaની સૌથી મોટી તક વાસ્તવિક જીવનમાં AIના ઉપયોગોમાં છે—જેમ કે કૃષિ, આરોગ્યસંભાળ અને શિક્ષણમાં—ચિપ્સ તથા વિશાળ ભાષા મોડેલ્સની ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર-કેન્દ્રિત દોડમાં નહીં.
## ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કરતાં AIના ઉપયોગના કિસ્સાઓ
Nilekaniએ જણાવ્યું હતું કે જ્યારે પશ્ચિમી દેશો મોટા ભાષા મોડેલ્સ વિકસાવવા, ડેટા સેન્ટર્સ ઊભાં કરવા અને અદ્યતન હાર્ડવેર સુરક્ષિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે, ત્યારે સમય જતાં આ સ્તરો કોમોડિટાઇઝ્ડ બની જશે. તેમણે ભારપૂર્વક જણાવ્યું કે વાસ્તવિક મૂલ્ય “એપ્લિકેશન લેયર” તરફ ખસશે, જ્યાં India નેતૃત્વ કરી શકે છે. એક અબજથી વધુ વપરાશકર્તાઓને સેવા આપતા દેશના ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (DPI)ના અનુભવનો લાભ લઈને વ્યાપક AI અપનાવવાનું મોડેલ તૈયાર કરી શકાય છે.
વસ્તી સુધી AIને સુલભ બનાવવાના મુખ્ય આધારસ્તંભોમાંનો એક છે Indiaની ભાષાકીય વિવિધતાનો ઉકેલ લાવવો. Nilekaniએ દલીલ કરી હતી કે સિસ્ટમ્સ સ્થાનિક ભારતીય ભાષાઓમાં કાર્ય કરી શકે, વૉઇસ ઇનપુટ્સ સમજી શકે અને ભારતીયો રોજિંદા જીવનમાં જે રીતે ભાષાઓ મિશ્રિત કરીને બોલે છે તેને ઓળખી શકે—માત્ર અંગ્રેજી પર આધાર રાખવો પૂરતો નથી. તેમણે આ મુદ્દાને એવા ક્ષેત્રો સાથે જોડ્યો જ્યાં AI લોકોના જીવન પર સૌથી સીધી અસર કરી શકે છે: ખેતીની ઉપજમાં સુધારો, આરોગ્યસંભાળની સુવિધા અને શૈક્ષણિક પરિણામોમાં વધારો. સ્થાનિક ભાષાઓમાં વાત કરી શકે અને મૌખિક રીતે કાર્ય કરી શકે તેવા સાધનો ડિજિટલ વિભાજનને દૂર કરવામાં તથા અપનાવાની પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવામાં મદદરૂપ થઈ શકે છે.
## રોજગારના એન્જિન તરીકે ઉદ્યોગસાહસિકતા
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પરથી ધ્યાન હટાવીને નવીનતા તરફ વળતાં Nilekaniએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે આગામી દાયકામાં Indiaમાં રોજગાર વૃદ્ધિ મોટા કોર્પોરેશનો કરતાં ઉદ્યોગસાહસિકતામાંથી આવવાની સંભાવના વધુ છે. તેમણે નોંધ્યું હતું કે startup ecosystem દસ વર્ષ પહેલાં 10,000થી ઓછી કંપનીઓમાંથી વધીને આજે આશરે 150,000 કંપનીઓનું બની ગયું છે. વાર્ષિક આશરે 20%ના વૃદ્ધિદરને ધ્યાને લેતાં, 2035 સુધીમાં Indiaમાં 1 મિલિયનથી વધુ startups હોઈ શકે છે.
આ નવા સાહસો માત્ર સ્થાપકો માટે જ નહીં, પરંતુ વિશાળ કાર્યબળ માટે રોજગાર ઊભો કરશે. Nilekaniના મતે, જ્યાં લોકો અનેક જવાબદારીઓ સંભાળે છે તેવી નાની કંપનીઓ કઠોર અને પ્રક્રિયા-આધારિત મોટી કંપનીઓની તુલનામાં ઓટોમેશનથી ઓછી અસરગ્રસ્ત થશે. તેમણે ચેતવણી આપી હતી કે સંરચિત કોર્પોરેટ સેટિંગ્સમાં કાર્યોનું ઓટોમેશન મોટી સંખ્યામાં લોકોને વિસ્થાપિત કરી શકે છે. તેનાથી વિપરીત, નાના વ્યવસાયોમાં રહેલી નોકરીઓને ઓટોમેટ કરવી વધુ મુશ્કેલ છે અને વધુ લોકોને રોજગાર આપવા માટે તે વધુ યોગ્ય છે.
Startup આધારિત રોજગારના આ યુગને ટેકો આપવા માટે Nilekaniએ નીતિનિર્માતાઓને નિયમનકારી અનુપાલનનો બોજ હળવો કરવાની અપીલ કરી હતી. તેમણે Account Aggregator framework જેવી DPI સિસ્ટમ્સ દ્વારા માઇક્રો અને સ્મોલ એન્ટરપ્રાઇઝિસ માટે ધિરાણની સુલભતા વધારવા તથા બજાર સુધી પહોંચ માટે ONDC જેવા પ્લેટફોર્મ્સનો વિસ્તાર કરવાની પણ ભલામણ કરી હતી.
## બદલાતા કાર્યબળને અનુરૂપ બનવું
Gig work, freelancing અને એકથી વધુ નોકરીદાતાઓના વધતા પ્રસાર સાથે Indiaની શ્રમ સંસ્થાઓએ બદલાવ લાવવો જરૂરી છે, તેમ Nilekaniએ જણાવ્યું હતું. તેમણે પોર્ટેબલ સામાજિક સુરક્ષા લાભો—જેમ કે આરોગ્ય વીમો, પેન્શન અને આરોગ્યસંભાળ—નો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો, જે નોકરીદાતા સાથે નહીં પરંતુ કર્મચારી સાથે જોડાયેલા રહે. ઉપરાંત, ડિજિટલ પ્રમાણપત્રો પણ કર્મચારીઓ સાથે આગળ વધવા જોઈએ, જેથી તેમની કુશળતા અને અનુભવ નોકરી બદલ્યા બાદ પણ તેમની સાથે રહે.
## વૃદ્ધિ જાળવી રાખવી, પડકારોનો સામનો કરવો
Nilekaniએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે યુવા વસ્તીથી મજબૂત બનેલા Indiaના ડેમોગ્રાફિક ડિવિડન્ડનો લાભ લેવા માટે સતત આર્થિક વિસ્તરણ આવશ્યક છે. જોકે, વૃદ્ધિ સાથે મુખ્ય પડકારોનો સામનો કરવો પણ જરૂરી છે: ઝડપી શહેરીકરણ, પૂર અને હીટ વેવ્સ જેવા હવામાન સંબંધિત જોખમો તથા આરોગ્યસંભાળ, શિક્ષણ અને ઉત્પાદકતામાં સુધારો. તેમણે ચેતવણી આપી હતી કે જો હવામાન સંબંધિત જોખમોનો ઉકેલ લાવવામાં નહીં આવે, તો India પર્યાવરણીય કટોકટીઓ માટે “ગ્રાઉન્ડ ઝીરો” બની શકે છે.
## મુખ્ય તારણો
– India ચિપ ઇનોવેશનમાં સ્પર્ધા કરવાને બદલે વ્યવહારુ ઉપયોગોનો અમલ કરીને AIમાં નેતૃત્વ સ્થાપિત કરી શકે છે.
– વ્યાપક સમાવેશ માટે વાસ્તવિક જીવનનું AI ભારતીય ભાષાઓ, અવાજો અને મિશ્ર ભાષણને સમર્થન આપતું હોવું જોઈએ.
– રોજગાર વધારવામાં અને ઓટોમેશનનો સામનો કરવામાં ઉદ્યોગસાહસિકતા તથા નાના વ્યવસાયો મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
– વિવિધ અને સતત બદલાતા કાર્યબળને અનુરૂપ શ્રમ નીતિઓ પોર્ટેબલ લાભો અને પ્રમાણપત્રો સાથે વિકસિત થવી જોઈએ.
– AI મોટી તકો ઊભી કરે છે, પરંતુ Indiaએ શહેરીકરણ, હવામાન પડકારો અને માનવ વિકાસના પરિણામોમાં સુધારા જેવા મુદ્દાઓનો પણ સામનો કરવો પડશે.
Nandan Nilekaniના આ વિચારપ્રેરક વિશ્લેષણથી સ્પષ્ટ થાય છે કે Indiaની મોટી AI શક્તિ બનવાની દિશા ચિપ્સમાં સર્વોચ્ચતા માટેની સ્પર્ધામાં નહીં, પરંતુ તેની સામાજિક, ભાષાકીય અને ઉદ્યોગસાહસિક શક્તિઓને અપનાવવામાં છે—અને આ શક્તિઓનો ઉપયોગ સમાજના દરેક ખૂણે પહોંચે તેવા સર્વસમાવેશક AIના નિર્માણ માટે કરવામાં છે.
This article is AI-generated content. Please verify the information independently before taking any action based on this article.
